यो आफैमा एकदमै जायज प्रश्न हो। तपाईले आफ्नो Amazon व्यवसायको लागि महत्त्वपूर्ण निर्णयहरू गर्न बिक्री अनुमानहरू प्रयोग गर्नुहुन्छ, त्यसैले यसले तपाईलाई प्रयोग गरिरहनु भएको नम्बरहरूको बारेमा विश्वस्त हुन सक्षम हुन चाहानुहुन्छ भन्ने अर्थ दिन्छ।
यद्यपि मैले यो लेखेको कारण (जसलाई मैले हिजो गरेको लाइभ भिडियोको लिखित संस्करण हो), मुख्य रूपमा मानिसहरूले गलत प्रश्नहरू सोधिरहेका छन्। मैले हिजो तीन पटक देखेको एउटा प्रश्न थियो, “हेलियम १० यस ASIN को लागि भन्छ, अनुमानित बिक्री यो थियो, तर यो अर्को उपकरण एकदम फरक छ। त्यो किन ?”
मलाई व्याख्या गर्न दिनुहोस् किन यो एक अर्थहीन प्रश्न हो र बाहिर निकाल्ने प्रयास गर्ने अर्थहीन अभ्यास हो। मेरो अडान यो हो कि तपाईंले वास्तविक AMAZON डाटाले के देखाउँछ भन्ने सबै-महत्वपूर्ण मेट्रिक बिना एक अर्कासँग दुई उपकरणको अनुमानहरू तुलना गर्नु हुँदैन। यहाँ कारण छ।
मौसम पूर्वानुमान एनालोजी प्रयोग गरौं। हुनसक्छ च्यानल 10 ले भोलिको तापक्रम 90 डिग्री हुनेछ भन्यो, तर च्यानल 8 ले यो 50 डिग्री हुनेछ भन्यो। के त्यहाँ दुईको तुलना र विपरित गर्ने कुनै बिन्दु छ र कुन बढी सही छ भनेर निर्धारण गर्ने प्रयास गर्नुहोस्? होइन! यदि तपाईंलाई वास्तविक तापक्रम कस्तो हुन्छ थाहा छैन भने, तिनीहरू फरक पूर्वानुमान हुन् भन्ने कुराले के फरक पार्छ? तपाईलाई थाहा छैन कि कुन एक बढी सही हो।
तपाईं सोच्न सक्नुहुन्छ, “कम्तिमा मलाई यो बताउँदैन कि एक सही छ र एक धेरै गलत छ?” होइन! यदि वास्तविक तापमान 70 डिग्री भयो भने के हुन्छ? ठिक छ, ती दुबै 20 डिग्रीले बन्द छन्। एउटा अर्को भन्दा बढी सही छैन। तर फेरि, म यो मात्र भन्न सक्छु किनभने मसँग वास्तविक तापमान के हो भन्ने महत्त्वपूर्ण चर थियो।
यो बिक्री अनुमान संग समान छ। तपाईंले गाईहरू घर नआएसम्म तर्क गर्न सक्नुहुन्छ कि उपकरण A उपकरण B भन्दा बढी सही छ, तर यदि तपाईंसँग वास्तविक बिक्री के हो भन्ने सबै महत्त्वपूर्ण चर छैन भने यो एक अर्थहीन तर्क हो।
त्यसोभए एक अर्कासँग उपकरणहरू तुलना गर्ने प्रयास गर्न बन्द गर्नुहोस्, र यसको सट्टामा तपाइँसँग पहुँच भएको वास्तविक अमेजन डाटासँग उपकरणहरूको अनुमानहरू तुलना गर्नुहोस्। अर्को कुरा मैले मानिसहरूले गरेको देखेको छु, अलग अनुमानहरू तुलना गर्न र विपरित गर्न दुई उपकरणहरूको सदस्यता लिनु हो। अन्तिम संख्यामा पुग्नको लागि, तिनीहरूको आफ्नै सूत्र छ जस्तै दुई बीचको भिन्नता विभाजन गर्ने।
उदाहरणका लागि, हुनसक्छ Xray ले 200,000 अनुमानित बिक्री भन्छ, र अर्को उपकरणले 100,000 भन्छ, त्यसैले तिनीहरूले यो 150,000 हुनुपर्छ भन्ने अनुमान गर्छन्।
गम्भीरतापूर्वक? यो जस्तो छ कि म जस्तै कसैले एक सूत्र बनाउन कोशिस गर्दैछ जसले च्यानल 8 र 10 बाट पूर्वानुमानहरू बीचको भिन्नतालाई विभाजित गर्दछ, मेरो आफ्नै पूर्वानुमानको साथ आउन, मानौं कि यो व्यावसायिक मौसमविद्हरूको भविष्यवाणी भन्दा बढी सही हुन गइरहेको छ।
प्रत्येक अमेजन उपकरण कम्पनीसँग डेटा वैज्ञानिकहरूको टोली छ जुन बिक्री अनुमान गर्ने एल्गोरिदम र सूत्रहरू लिएर आउँदैछ। मलाई विश्वास गर्नुहोस्। न त तपाईं, म, न त तपाईंको बिक्री प्रबन्धक एक सूत्र संग आउन गइरहेको छ जुन Amazon आफैले के साथ आउँछ भन्दा बढी सही हुनेछ।
दोस्रो बिन्दु जुन अति महत्त्वपूर्ण छ किन हामीलाई पहिलो स्थानमा बिक्री अनुमान पनि चाहिन्छ। हाम्रो मौसम समानता जारी राखौं। किन कसैलाई मौसम पूर्वानुमान चाहिन्छ? पछिल्ला केही सप्ताहन्तहरूमा म मेरो घरको बाहिर रूखहरू काट्न सप्ताहन्तको दिन रोज्छु।
म तापक्रम कस्तो रहनेछ भनेर पूर्वानुमान हेर्छु। मानौं यसले भोलि 101 डिग्री हुन गइरहेको छ। तपाइँ के सोच्नुहुन्छ कि मैले त्यो भविष्यवाणीको आधारमा निर्णय गर्नेछु? ठिक छ, म भोलिको सट्टा आज काम गर्न जाँदैछु किनकि त्यहाँ 101 डिग्री मौसममा बाहिर काम गर्ने कुनै उपाय छैन। अब भनौं, भोलि आउँछ र तापक्रम ९६ डिग्री मात्रै भयो । वा सायद यो 103 डिग्री थियो।
भविष्यवाणी गलत थियो। के म ख्याल गर्छु? होइन! किन नगर्ने ? किनभने मेरो निर्णय केही फरक हुने थिएन। मलाई मतलब छैन यदि यो 96 डिग्री वा 103 डिग्री हो … मलाई त्यो गर्मीमा बाहिर काम गर्न मन लाग्दैन थियो। एक विरोधी परिदृश्य हेरौं।
हुनसक्छ हामी दर्शकको रूपमा बाहिरी फुटबल खेलमा जाने योजनामा छौं। (यदि र जब हामी कहिले सक्छौं!) म मौसम पूर्वानुमान हेर्नेछु, र यदि यसले 32 डिग्री फरेनहाइट (0 डिग्री सेल्सियस) भन्छ भने, म के निर्णय लिने छु? खेलमा न्यानो रहन म एउटा भारी ज्याकेट ल्याउँछु। वास्तविक तापक्रम ३८… वा २५ हुन्छ भनौं। के म मौसम च्यानलमा पागल छु? होइन! फेरि, किनभने मैले गरेको निर्णय परिवर्तन हुने थिएन। कुनै पनि तरिका ती तापक्रमहरूमा, मलाई ज्याकेट चाहिन्छ!
वास्तवमा ७० डिग्रीको तापक्रम भएको भए म पागल भएको हुन्थ्यो होला, किनकि त्यसो भए म आफ्नो ज्याकेट घरमै छोड्न रुचाउने थिएँ। यो बिक्री अनुमान संग समान छ।
यदि म एक आला अनुसन्धान गर्दैछु, र मैले प्रयोग गरेको उपकरणले पृष्ठ एकमा प्रतियोगीहरूको औसत अनुमानित बिक्री लगभग 400,000 डलर गरिरहेको छ भने, म के निर्णय गर्नेछु? त्यहाँ एउटा राम्रो मौका छ कि म त्यो स्थानलाई सँगै बेवास्ता गर्न जाँदैछु किनकि बिक्री वेग मेरो लागि नयाँ उत्पादनसँग प्रतिस्पर्धा गर्नको लागि धेरै उच्च छ।
तर, के हुन्छ यदि मैले सही बिक्री पत्ता लगाएँ, र वास्तविक औसत 400,000 होइन, बरु 300,000, वा 500,000 थियो। यो 100,000 डलरले बन्द भएकोले के म दुखी हुने थिएँ? होइन! किन नगर्ने ? किनभने मेरो निर्णय लिने अन्य नम्बरहरूमा फरक हुने थिएन। अनुमान दायरामा थियो जहाँ म अझै पनि त्यो आलालाई बेवास्ता गर्छु यदि यो ती संख्याहरू मध्ये कुनै हो भने। यदि वास्तविक बिक्री मात्र 50,000 थियो भने, हो, बिल्कुल म निराश भएको थिएँ किनभने त्यो परिदृश्यमा, सायद मैले त्यो आलालाई विचार गरेको थिएँ।
फ्लिप पक्षमा, यदि यो भन्छ कि शीर्ष प्रतिस्पर्धीहरूको लागि अनुमान लगभग 50 बिक्री एक महिना हो। तपाईको निर्णय के छ? पर्याप्त माग नभएकोले सायद त्यो आलाबाट बच्न। यदि वास्तविक बिक्री 30 वा 80 समाप्त भयो भने यो परिवर्तन हुन्थ्यो? सायद छैन। म अझै पनि त्यही निष्कर्षमा पुग्ने थिएँ! त्यसोभए, तपाईंले मलाई यहाँ बसेर हेलियम 10 लाई अर्को उपकरणसँग तुलना गरेर भन्नुहुनेछैन, “हेर्नुहोस् !!! हेलियम 10 ले 99,000 भन्यो, र अर्को उपकरणले 97,000 भन्यो, तर वास्तविक बिक्री 100,000 थियो!! हामी अन्य उपकरण भन्दा धेरै राम्रो छौं! ” त्यो अर्थहीन छ। दुबै अनुमानहरू 100% पूर्ण रूपमा प्रयोगयोग्य छन् र यदि तपाईंलाई वास्तविक बिक्री थाहा छ भने समान निर्णयको परिणाम हुनेछ।
म चार्टहरू बनाउन सक्छु र तपाईंलाई डेटा देखाउन सक्छु, तर तपाईंले यो मान्न सक्नुहुन्छ कि यो डाक्टर गरिएको हुन सक्छ। त्यसैले म YouTube र Facebook मा लाइभ गएँ र Amazon डाटाको तुलनामा वास्तविक बिक्री अनुमानहरू देखाएको छु। मैले देखेको केही स्क्रिन शटहरू म तपाईहरूलाई दिनेछु। जब हामी यी मा जान्छौं, हामी फेरि याद गरौं कि सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण के हो: हामी यी संख्याहरूलाई वास्तविक अमेजन डेटासँग तुलना गर्दैछौं, अर्को उपकरणमा होइन। र दोस्रो, के यी अनुमानहरू पर्याप्त सही छन् कि हामीले अमेजनबाट 100% सहि संख्याहरूको साथ गर्ने निर्णय गरेको छ?
खाता 1: परियोजना X उत्पादन: कफिन शेल्फ B07Z8HN212
एक्सरे बिक्री अनुमान 668 एकाइ/महिना
अमेजन विक्रेता केन्द्रीय सटीक बिक्री: 670 एकाइहरू
यो भन्दा धेरै नजिक आउँदैन!
उही खाताबाट, यहाँ अर्को उत्पादन छ: अण्डा ट्रे B082MTTY2T
एक्सरे बिक्री अनुमान ५० युनिट/महिना
अमेजन विक्रेता केन्द्रीय सटीक बिक्री: 64 एकाइहरू
यो एक म वास्तवमै छक्क परें कि यो कत्तिको नजिक थियो किनभने धेरै मे को लागि, अण्डा ट्रे स्टक बाहिर थियो। यो केवल मे 20 मा स्टकमा आयो, र धेरै पटक एल्गोरिदमलाई सही अनुमान गर्न 30 दिनको बिक्री डेटा चाहिन्छ। यद्यपि, यस अवस्थामा हामी देख्न सक्छौं कि यो सुपर नजिक थियो।
खाता २: ह्वाइटस्टोन उत्पादन: ग्यालेक्सी टेम्पर्ड ग्लास B084H4PYQ8
एक्सरे बिक्री अनुमान 1424 एकाइ/महिना
अमेजन विक्रेता केन्द्रीय सटीक बिक्री: 1304 एकाइहरू
यो एक उत्पादन थियो जुन धेरै बेचिरहेको थियो, र अझै पनि अनुमान धेरै नजिक थियो। वास्तविक संख्याको 8% भित्र। तर याद गर्नुहोस्, यदि यो 20% वा बढीले बन्द भएको भए पनि, यो निर्णय लिने उद्देश्यका लागि ठीक हुन्थ्यो।
लाइभ भिडियोमा मैले ब्यूटी, र हेल्थ र हाउसहोल्ड जस्ता बिभिन्न कोटीहरूमा दुई थप खाताहरूमा गएँ र कुल 10+ उत्पादनहरू हेरेँ। के हेलियम 10 को अनुमान 100% सही थियो? होइन, यो थिएन, तर यो सधैं पूर्ण रूपमा प्रयोगयोग्य थियो, र अत्यधिक सटीक। अन्य सबै प्रत्यक्ष तुलनाहरू हेर्नको लागि तपाईं यहाँ सम्पूर्ण भिडियो हेर्न सक्नुहुन्छ।
यहाँ के छ मलाई आशा छ कि तपाईंले यस लेखबाट टाढा लैजानुहुन्छ।
1. दुई फरक उपकरणको अनुमान एकअर्कासँग तुलना गर्न रोक्नुहोस्। यो अर्थहीन छ। यसको सट्टा, अनुमानहरू वास्तविक अमेजन डाटासँग तुलना गर्नुहोस् यदि तपाईं डाटा कत्तिको सही वा प्रयोगयोग्य छ भनेर जान्न चाहनुहुन्छ भने। तपाईंको आफ्नै अनुमान आउटपुट गर्न दुई उपकरण संख्याहरू तुलना गर्न तपाईंको आफ्नै सूत्रहरूसँग आउन प्रयास गर्न रोक्नुहोस्। दुई फरक अनुमान उपकरणहरू किन्न पैसा बर्बाद नगर्नुहोस्। यसको ट्र्याक रेकर्डको आधारमा तपाईलाई सबैभन्दा धेरै विश्वास गर्ने व्यक्तिसँग टाँसिनुहोस्।
2. तपाईलाई पहिलो स्थानमा बिक्री अनुमानहरू चाहिने कारण के हो भनेर कहिल्यै नबिर्सनुहोस्। यो तपाईको अमेजन व्यवसायको लागि शिक्षित निर्णयहरू लिनु हो। एक आला मा बिक्री वारेन्ट गर्न पर्याप्त माग छ? के त्यहाँ हालका प्रतिस्पर्धीहरू द्वारा धेरै बिक्रीहरू छन् ताकि तपाईं टाढा रहनु आवश्यक छ? चिन्ता नगर्नुहोस् यदि हेलियम 10 97% सही छ र अर्को उपकरण मात्र 93% सही छ। त्यो परिदृश्यमा, दुबै अनुमानहरू 100% उपयोगी छन्। तपाईंको निर्णय कुनै फरक हुनेछैन किनकि एउटा उपकरण अर्को भन्दा अलि बढी सटीक छ।
Amazon बिक्रेताहरूको रूपमा, तपाईं आफ्नो व्यवसायको लागि निर्णयहरू गर्नको लागि सही डाटामा भर पर्नु हुन्छ। हामी यहाँ हेलियम 10 मा यसलाई धेरै गम्भीरताका साथ लिन्छौं र यसरी हामी त्यहाँ सबैभन्दा सही डाटा भएकोमा गर्व गर्छौं। के हामी सिद्ध छौं? पक्कै होइन। तर याद गर्नुहोस् कि अशुद्धताको प्रमाण होइन: दुई फरक उपकरणको सम्बन्धित अनुमानहरूको तुलना। अशुद्धताको प्रमाण भनेको वास्तविक Amazon डाटाबाट टाढा रहेको अनुमान हो। त्यसोभए, यदि तपाईंले कहिल्यै त्यो देख्नुभयो भने, कृपया हाम्रो समर्थन टोलीमा पुग्नुहोस् जसले पूर्ण रूपमा त्यो जानकारी चाहान्छ ताकि हाम्रा विकासकर्ताहरूले अशुद्धताको कारणलाई सुधार गर्न सकून्।
हाम्रो वेबसाइटले भनेजस्तै, हामी तपाईंलाई “अमेजन र थपमा बेच्न आवश्यक पर्ने सबै कुरा” दिन्छौं। थप उपकरणहरू, थप कार्यक्षमता, र हो, थप शुद्धता। यदि तपाईंले हामीलाई अहिलेसम्म प्रयास गर्नुभएको छैन भने, तपाईं केको लागि प्रतीक्षा गर्दै हुनुहुन्छ?
आज यहाँ साइन अप गर्नुहोस्!
यसलाई आफ्नो Facebook वा LinkedIn मा साझेदारी गर्न तलको सामाजिक साझेदारी बटनहरू प्रयोग गर्न नहिचकिचाउनुहोस्, यदि तपाईंलाई लाग्छ कि तपाईंको नेटवर्कले यस लेखमा मूल्य पाउनुहुनेछ।
हेलियम 10 बाट मूल पोस्ट – हेलियम 10s अनुमानहरू अमेजन डेटाको तुलनामा
