Bản thân điều này đã là một câu hỏi khá hợp lý. Bạn sử dụng ước tính doanh số bán hàng để đưa ra các quyết định quan trọng cho doanh nghiệp Amazon của mình, vì vậy, bạn nên tự tin về những con số mà mình đang sử dụng.
Mặc dù vậy, lý do mà tôi viết bài này (nhân tiện đây là phiên bản viết của video trực tiếp mà tôi đã làm hôm qua), chủ yếu là vì mọi người đã đặt câu hỏi SAI. Một câu hỏi mà tôi đã gặp ba lần ngày hôm qua là, “Này, Helium 10 cho biết đối với ASIN này doanh số ước tính là như thế này nhưng công cụ kia lại nói như thế khác. Tại sao vậy?”
Hãy để tôi giải thích tại sao đó là một câu hỏi vô nghĩa và một bài tập vô nghĩa để cố gắng tìm ra. Quan điểm của tôi là bạn KHÔNG BAO GIỜ nên so sánh các ước tính của hai công cụ với nhau mà không có chỉ số quan trọng về những gì dữ liệu THỰC TẾ AMAZON hiển thị. Đây là lý do tại sao.
Hãy lấy dự báo thời tiết là ví dụ tương tự. Có thể Kênh 10 cho biết nhiệt độ ngày mai sẽ là 90 độ, nhưng Kênh 8 nói rằng nhiệt độ sẽ là 50 độ. Có điểm nào để so sánh và đối chiếu cả hai và cố gắng xác định cái nào chính xác hơn không? KHÔNG! Nếu bạn không biết nhiệt độ THỰC TẾsẽ là bao nhiêu, vậy thì những dự báo khác nhau có quan trọng gì ? Bạn sẽ không bao giờ biết cái nào chính xác hơn.
Bạn có thể nghĩ, “Ít nhất nó sẽ không nói với tôi rằng một cái đúng và một cái có lẽ rất sai?” KHÔNG! Điều gì sẽ xảy ra nếu nhiệt độ THỰC TẾ là 70 độ? Vậy thì CẢ HAI trong số chúng đều lệch 20 độ. Một cái không chính xác hơn cái kia. Nhưng một lần nữa, tôi chỉ có thể nói điều đó bởi vì tôi đã có con số quan trọng của nhiệt độ THỰC T.
Điều này cũng giống như ước tính doanh số bán hàng. Bạn có thể tranh luận một cách vô ích và cho A chính xác hơn công cụ B, nhưng đó là một lập luận vô nghĩa nếu bạn không có tất cả các biến quan trọng về doanh số THỰC TẾ.
Vì vậy, hãy ngừng cố gắng so sánh các công cụ với nhau và thay vào đó so sánh ước tính của các công cụ với dữ liệu Amazon thực tế mà bạn có quyền truy cập. Một điều khác mà tôi thấy mọi người làm, là đăng ký hai công cụ để so sánh và đối chiếu các ước tính riêng biệt. Để đi đến một con số cuối cùng, họ có công thức riêng của họ, chẳng hạn như tách sự khác biệt giữa hai.
Ví dụ, có thể Xray cho biết doanh số ước tính là 200.000, và công cụ kia cho biết 100.000, vì vậy họ tính toán nó phải là 150.000. quảng cáo so sánh ước tính của công cụ với dữ liệu Amazon thực tế mà bạn có quyền truy cập.
Mỗi công ty sản xuất công cụ của Amazon đều có một nhóm các nhà khoa học dữ liệu đưa ra các thuật toán và công thức ước tính doanh số bán hàng. Hãy tin tôi. Cả bạn, tôi và người quản lý bán hàng của bạn sẽ không nghĩ ra một công thức chính xác hơn những gì Amazon tự nghĩ ra.
Điểm thứ hai cực kỳ quan trọng là TẠI SAO chúng ta cần ước tính doanh số bán hàng ngay từ đầu. Hãy tiếp tục sự tương tự về thời tiết của chúng ta. Tại sao ai đó muốn một dự báo thời tiết? Trong vài ngày cuối tuần tôi chọn lấy một ngày để đi chặt cây ngoài nhà.
Tôi xem dự báo để biết nhiệt độ sẽ như thế nào. Giả sử nó nói rằng ngày mai sẽ là 101 độ. Bạn nghĩ tôi sẽ đưa ra quyết định nào dựa trên dự báo đó? Chà, tôi sẽ làm việc NGAY HÔM NAY thay vì ngày mai vì không đời nào tôi đi làm ngoài trời trong thời tiết 101 độ. Bây giờ, giả sử rằng ngày mai đến và hóa ra chỉ là 96 độ. Hoặc có thể nó là 103 độ.
Dự báo đã sai. Tôi có quan tâm không? Không! Tại sao không? Bởi vì quyết định của tôi sẽ KHÔNG khác đi. Tôi không quan tâm nếu đó là 96 độ hay 103 độ… Tôi sẽ KHÔNG muốn làm việc bên ngoài trong cái nóng như vậy. Hãy xem xét một kịch bản đối lập.
Có thể chúng tôi đang dự định xem một trận bóng đá ngoài trời với tư cách là một khán giả. (Nếu chúng tôi có thềvà vào bất kỳ khi nào chúng tôi có thể làm được!). Tôi sẽ xem dự báo thời tiết và nếu nó cho biết 32 độ F (0 độ C), tôi sẽ đưa ra quyết định gì? Tôi sẽ mang theo một chiếc áo khoác dày để giữ ấm khi thi đấu. Giả sử nhiệt độ THỰC TẾ hóa ra là 38… hoặc 25. Tôi có giận dữ với kênh thời tiết không? Không! Một lần nữa, bởi vì quyết định của tôi sẽ không thay đổi. Dù bằng cách nào ở bất kỳ nhiệt độ nào trong số đó, tôi cũng cần phải có áo khoác!
Kịch bản mà tôi sẽ phát điên lên nếu nó thực sự là 70 độ, bởi vì trong trường hợp đó, tôi thà để áo khoác ở nhà. Điều này cũng giống như ước tính doanh số bán hàng.
Nếu tôi đang nghiên cứu một thị trường ngách và công cụ tôi sử dụng nói rằng doanh số ước tính trung bình của các đối thủ cạnh tranh trên trang một là khoảng 400.000 đô la, thì tôi có thể sẽ đưa ra quyết định gì? Có một cơ hội tốt là tôi sẽ cùng nhau tránh tất cả thị trường ngách đó vì tốc độ bán hàng quá cao khiến tôi không thể cạnh tranh với một sản phẩm mới.
Nhưng, điều gì sẽ xảy ra nếu tôi phát hiện ra doanh số bán hàng chính xác và mức trung bình thực tế không phải là 400.000 mà là 300.000 hoặc 500.000. Tôi có thấy buồn vì nó bị giảm giá 100.000 đô la không? KHÔNG! Tại sao không? Bởi vì việc đưa ra quyết định của tôi sẽ KHÔNG khác gì ở những con số khác. Ước tính nằm trong phạm vi mà tôi vẫn có thể tránh được thị trường ngách đó nếu nó là bất kỳ con số nào trong số đó. Nếu doanh số bán hàng thực tế chỉ là 50.000, thì vâng, tôi chắc chắn sẽ rất buồn vì trong kịch bản đó, có lẽ tôi đã cân nhắc đến thị trường ngách đó.
Mặt khác, điều gì sẽ xảy ra nếu nó nói rằng ước tính cho các đối thủ cạnh tranh hàng đầu là khoảng 50 doanh số một tháng. Quyết định của bạn là gì? Có thể là để tránh thị trường ngách đó vì không có đủ nhu cầu. Liệu nó có thay đổi không nếu doanh số bán hàng thực tế kết thúc là 30 hoặc 80? Chắc là không. Tôi vẫn sẽ đi đến cùng một kết luận! Vì vậy, bạn sẽ không bao giờ thấy tôi ngồi đây và so sánh Helium 10 với một công cụ khác và nói, “Nhìn kìa !!! Helium 10 cho biết 99.000, và một công cụ khác cho biết 97.000, nhưng doanh số bán hàng thực tế là 100.000 !! Chúng tôi tốt hơn rất nhiều so với công cụ khác! ” Điều đó thật vô nghĩa. Cả hai ước tính là hoàn toàn có thể sử dụng được 100% và sẽ dẫn đến quyết định giống như khi bạn biết doanh số bán hàng thực tế.
Tôi có thể tạo biểu đồ và hiển thị cho bạn dữ liệu, nhưng bạn có thể cho rằng nó có thể đã được sửa chữa. Vì vậy, đó là lý do tại sao tôi đã TRỰC TIẾP trên YouTube và Facebook và hiển thị ước tính doanh số bán hàng thực tế so với dữ liệu của Amazon. Bây giờ tôi sẽ cung cấp cho các bạn một số ảnh chụp màn hình về những gì tôi đã thấy. Khi xem qua những điều này, chúng ta hãy nhớ lại điều quan trọng nhất: Chúng tôi đang so sánh những con số này với dữ liệu amazon thực tế, chứ không phải với một công cụ khác. Và thứ hai, những ước tính này có đủ chính xác để đưa ra quyết định giống như chúng ta đã đưa ra với những con số chính xác 100% từ Amazon không?
Tài khoản 1: Dự án X Sản phẩm: Kệ quan tài B07Z8HN212
Ước tính doanh số Xray 668 đơn vị / tháng
Doanh số chính xác của Amazon Seller Central: 670 chiếc
Nó không thể nào sát sao hơn được nữa!
Từ cùng một tài khoản, đây là một sản phẩm khác: Khay đựng trứng B082MTTY2T
Ước tính doanh số Xray 50 đơn vị / tháng
Doanh số chính xác của Amazon Seller Central: 64 đơn vị
Cái này tôi thực sự ngạc nhiên vì gần hết tháng 5, khay trứng đã hết hàng. Nó chỉ có hàng vào ngày 20 tháng 5 và nhiều khi thuật toán cần dữ liệu bán hàng trong 30 ngày để có ước tính chính xác. Tuy nhiên, trong trường hợp này, chúng ta có thể thấy rằng kết quả là gần đúng sát.
Tài khoản 2: Whitestone Sản phẩm: Kính cường lực Galaxy B084H4PYQ8
Ước tính doanh số Xray 1424 đơn vị / tháng
Doanh số chính xác của Amazon Seller Central: 1304 chiếc
Đây là một sản phẩm đã được bán rất nhiều, nhưng ước tính vẫn rất sát. Trong vòng 8% so với số lượng thực tế. Nhưng hãy nhớ rằng, ngay cả khi nó giảm giá từ 20% trở lên, nó vẫn ổn cho mục đích ra quyết định.
Trong video trực tiếp, tôi đã truy cập vào hai tài khoản khác thuộc các danh mục khác nhau như Làm đẹp, Sức khỏe và Gia dụng và xem tổng cộng hơn 10 sản phẩm. Ước tính của Helium 10 có bao giờ đúng 100% không? Không, nó không đúng 100%, nhưng nó luôn hoàn toàn có thể sử dụng được và có độ chính xác cao. Bạn có thể xem toàn bộ video tại đây để xem tất cả các so sánh trực tiếp khác.
Đây là những gì tôi hy vọng bạn rút ra từ bài viết này.
1. NGỪNG so sánh các ước tính của hai công cụ khác nhau với nhau. Nó vô nghĩa. Thay vào đó, hãy so sánh các ước tính với dữ liệu thực tế của Amazon nếu bạn muốn biết mức độ chính xác hoặc khả năng sử dụng của dữ liệu. Ngừng cố gắng đưa ra các công thức của riêng bạn để so sánh hai số công cụ để đưa ra ước tính của riêng bạn. Đừng lãng phí tiền khi mua hai công cụ ước tính khác nhau. Gắn bó với một trong những bạn tin tưởng nhất dựa trên thành tích của nó.
2. Đừng bao giờ quên lý do bạn cần ước tính doanh số bán hàng ngay từ đầu là gì. Đó là để đưa ra các quyết định sáng suốt cho doanh nghiệp Amazon của bạn. Có đủ nhu cầu để đảm bảo việc bán hàng trong một thị trường ngách không? Có quá nhiều doanh số bán hàng của các đối thủ cạnh tranh hiện tại để bạn cần phải tránh xa? Đừng lo lắng nếu Helium 10 chính xác đến 97% và một công cụ khác chỉ chính xác 93%. Trong trường hợp đó, cả hai ước tính đều hữu ích 100%. Quyết định của bạn sẽ không có gì khác biệt chỉ vì một công cụ này chính xác hơn một chút so với công cụ kia.
Là người bán hàng trên Amazon, bạn dựa vào dữ liệu chính xác để đưa ra quyết định cho doanh nghiệp của mình. Chúng tôi rất coi trọng vấn đề đó tại Helium 10 và do đó chúng tôi tự hào về việc có dữ liệu chính xác nhất. Chúng ta có hoàn hảo không? Dĩ nhiên là không. Nhưng hãy nhớ điều KHÔNG phải là bằng chứng về sự không chính xác: Sự so sánh các ước tính tương ứng của hai công cụ khác nhau. Bằng chứng về sự không chính xác là gì là một ước tính khác xa với dữ liệu thực tế của Amazon. Vì vậy, nếu bạn từng thấy điều đó, vui lòng liên hệ với nhóm hỗ trợ của chúng tôi, những người hoàn toàn muốn có thông tin đó để các nhà phát triển của chúng tôi có thể khắc phục bất kỳ điều gì gây ra sự không chính xác.
Giống như trang web của chúng tôi nói, chúng tôi cung cấp cho bạn “mọi thứ bạn cần để bán trên Amazon và hơn thế nữa”. Nhiều công cụ hơn, nhiều chức năng hơn và vâng, CHÍNH XÁC hơn. Nếu bạn chưa thử cho chúng tôi, bạn còn chần chừ gì nữa?
Đăng ký tại đây ngay hôm nay!
Vui lòng sử dụng các nút chia sẻ xã hội bên dưới để chia sẻ điều này trên Facebook hoặc LinkedIn của bạn, nếu bạn nghĩ những người trong mạng lưới quan hệ xung quanh bạn sẽ tìm thấy giá trị trong bài viết này.