#SellerHacks 시리즈의 두 번째 기사입니다. 이들은 라스베거스에서 열린 SellerCon 이벤트에서 Bradley Sutton이 공유한 해킹을 기반으로 합니다.
일정 기간 동안 Amazon에서(또는 온라인에서) 판매를 해오셨다면 최적화가 핵심이라는 사실을 분명히 알고 계실 것입니다. 온라인 콘텐츠를 최적화하면 가능한 한 가장 높은 전환(판매 횟수 대 목록 방문 횟수)을 얻을 수 있습니다.
최적화하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 A/B 테스트라고도 하는 분할 테스트입니다.
여기에서 최상의 옵션을 선택한 다음 서로 테스트하여 실제로 가장 좋은 옵션이 무엇인지 확인합니다.
문제는 아마존 리스팅을 다룰 때 이것이 어려울 수 있다는 것입니다. 아마존 리스팅 업데이트는 짧게는 15분, 길게는 24시간이 소요될 수 있습니다. Amazon이 업데이트 허용을 중단하는 드물지만 완전히 가능한 경우는 말할 것도 없습니다.
고맙게도 우리의 상주 닌자 Amazon 해커 Bradley는 청중 없이 그리고 Amazon에 아무것도 게시하기 전에 테스트 이미지를 분할하는 방법을 알아냈습니다.
해킹
간단한 객관식 질문으로 Amazon 구매자를 설문조사할 수 있는 설문조사 플랫폼 Pickfu.com을 소개합니다.
응답자로부터 진정한 피드백이나 아이디어를 얻기 위해 개방형 질문을 할 수 있습니다. 또는 옵션이 투표된 다음 해당 옵션에 대한 이유가 제공되는 설명과 함께 투표를 수집할 수 있습니다.
옵션은 이미지 또는 텍스트일 수 있으므로 여기에서 목록의 모든 측면을 분할 테스트할 수 있습니다(몇 가지 선택으로 좁혀진 아이디어가 있는 경우 제품 조사 옵션을 사용할 수도 있음). 설문조사 응답자를 위해 최대 8개의 다른 선택 항목을 추가할 수 있습니다.
다음으로 청중을 선택합니다.
여기에서 응답자가 Amazon Prime 회원인지(다른 옵션 중에서) 결정할 수 있습니다. 또한 최대 500개의 총 응답 수를 선택합니다. 또한 응답자로부터 수집한 정보를 사용자 정의할 수 있으므로 브랜드에 매우 유용할 수 있습니다.
이미 판매 이력이 있는 브랜드에 대한 브랜드 분석(브랜드 등록 판매자용) 인구 통계 정보를 결합하여 결과를 더욱 강화할 수도 있습니다.
Brand Analytics 인구 통계는 연령, 성별, 가구 소득, 교육 정보 등을 보여줍니다. 이를 사용하여 더 나은 결과를 위해 평균 구매자와 일치하도록 Pickfu 잠재고객을 조정할 수 있습니다.
이 해킹이 작동하는 이유
아마존 리스팅 최적화의 전체 포인트는 페이지에서 판매로의 전환입니다.
해당 변환은 목록 및 제품의 사본, 이미지, 리뷰, 질문 및 전반적인 “느낌”을 기반으로 발생합니다.
이것은 모두 잠재적인 구매자의 선호도에 달려 있습니다.
Amazon에서 일반 구매 대중의 선호도를 밝히는 가장 좋은 방법은 그들에게 물어보는 것입니다. 이것은 기본적으로 보일 수 있지만 사실입니다. Pickfu와 같은 서비스는 Amazon 구매자(Amazon 자신이 거의 공유하지 않는 액세스)와 그들의 심리에 대한 전례 없는 액세스를 제공합니다.
마케팅의 기본 원칙 중 하나는 고객을 조사하는 것입니다. 이것이 더 나은 제품과 서비스를 구축하고 더 나은 마케팅 메시지를 만드는 등의 방법입니다. 불행히도 Amazon의 고객은 실제로 당신의 것이 아닙니다. 어쨌든 Pickfu는 Amazon 고객을 조사할 수 있는 기능을 확장했으며 이 기회를 확실히 활용해야 합니다.
따라서 공식은 상당히 “간단합니다.”
Helium 10의 도구를 사용하여 제품, 키워드 및 경쟁업체에 대한 심층 조사를 수행합니다. 그런 다음 목록을 시작하기 전에 Pickfu를 사용하여 최적화를 위해 Amazon 고객을 조사하십시오. http://pickfu.com/helium10에서 첫 번째 설문조사에 등록하고 50% 할인을 받으세요!
여기에서 전체 해킹을 확인하십시오 …
