더 나은 키워드를 얻기 위해 Amazon 검색 데이터가 얼마나 중요합니까?

많은 키워드 도구는 Amazon 검색 데이터의 출처를 알려주지 않으며 모두 서로 다른 검색량을 내보냅니다. 그렇다면 누가 옳습니까?

판매자가 관련 Amazon 검색 데이터를 수집하는 것이 얼마나 중요합니까?

오늘날 대형 소프트웨어 회사는 수집하고 사용하는 데이터의 품질과 양으로 가치를 평가합니다. 클라우드 컴퓨팅, 기계 학습 및 고객 사용을 통한 데이터가 오용될 수 있지만(*기침* Zuckerberg 씨 *기침*) 이러한 회사는 또한 사용자에게 엄청난 양의 귀중한 데이터를 제공할 수 있습니다.

키워드 도구와 관련하여 Amazon 판매자에게 특히 그렇습니다. 거의 어떤 키워드 도구도 Amazon 검색 데이터의 출처를 알려주지 않으며 각 플랫폼은 검색량에 대해 서로 다른 수치를 뿜어내는 것 같습니다. 그렇다면 누가 진실을 말하고 있습니까?

누가 기본 알고리즘으로 BS 키워드 검색량 추정치를 만들어 사실인양 전달합니까?

키워드 검색량 정확도가 중요한 이유

Amazon 키워드 도구는 Amazon에서 순위를 매기는 나침반과 같습니다. 사람들이 Amazon에서 어떤 키워드를 검색하는지 모른다면 해당 키워드에 대한 순위를 매기는 방법에 대한 전략을 세울 수 없습니다.

특정 키워드 구문에 대해 제품 목록을 최적화하고 있지만(제목에 삽입, 이를 대상으로 하는 출시 캠페인 실행, Amazon PPC 캠페인 등) 실제로 아무도 해당 구문을 검색하지 않는 경우 아무도 볼 수 없습니다. 당신의 목록!

이러한 상황은 고장난 나침반을 사용하여 대서양을 가로질러 항해하는 것과 같습니다. 밥 나침반 사람은 조잡해 보이지만 정확하다고 확신합니다. 그러나 나침반이 작동하는지 확인하는 방법을 모르기 때문에 그를 신뢰하기만 하면 됩니다. 자, 이제 닻을 내리고 바다로 떠날 시간입니다! 미친 것 같죠?

Amazon 검색 데이터와 다른 검색 엔진의 차이점

Amazon은 온라인에서 실제 제품에 대한 검색 엔진으로 자신을 확보했으며 이제 웹에서 제품에 대한 모든 검색의 50% 이상을 차지합니다(나머지는 Google, Bing 등 포함).

Google과 달리 사람들은 일반적으로 한 가지 이유로 Amazon에 방문합니다. 바로 물건을 구매하기 위해서입니다!

Google에서 검색어 범위는 “지구의 둘레는 얼마입니까?”입니다. ‘원숭이가 똥을 던지는 영상’으로. 질문, 특정 비디오, 리소스 또는 제품 등 무엇이든 될 수 있습니다.

검색이 광범위하기 때문에 Google 검색 데이터는 Amazon 검색 데이터와 매우 다르게 취급되어야 합니다. Google에 “나무 주걱”과 같은 검색어를 입력하는 것이 사람이 나무 주걱을 사고 싶다는 의미라고 가정하는 것은 안전하지 않습니다. 아마도 그들은 DIY 만들기 주걱 비디오를 원할 것입니다. 단순히 나무 주걱의 사진을 보고 싶을 수도 있고, 고온에서 요리해도 안전한지 알고 싶을 수도 있습니다.

누군가가 Amazon에 “나무 주걱”을 입력하면 Amazon이 검색 결과에서 제공하는 모든 것이기 때문에 그들이 나무 주걱을 사고 싶어한다는 것을 합리적으로 확신할 수 있습니다. 아마존은 구매 장소입니다. Google은 매우 다양한 데이터를 모두 찾을 수 있는 곳입니다.

키워드 및 검색어가 아마존 셀러에게 미치는 영향

시중에 나와 있는 많은 Amazon 키워드 도구는 Google, Bing 또는 기타 검색 엔진 데이터를 사용하여 Amazon 키워드의 예상 검색량을 제공합니다. 이것이 왜 문제인지 지금쯤 알 수 있을 것입니다. 중요한 유일한 데이터는 실제 Amazon 쇼핑객이 숏테일 및 롱테일 키워드를 검색하고 해당 키워드 구문을 통해 구매하는 것입니다. 기간.

도구가 사용하는 데이터 수집 방법을 공개적으로 공유하는 도구는 거의 없으며 일부 도구는 Google 데이터를 사용하여 공개적으로 공유하기까지 합니다. 사실 Magnet by Helium 10의 첫 번째 버전이 이 작업을 수행했지만 처음부터 이에 대해 투명했습니다. Magnet 2.0은 이제 Amazon 동향 및 기타 요소를 지침으로 사용하여 매우 정확한 추정만을 생성합니다.

잘못된 데이터 사용의 결과는 아마존 판매자에게 치명적일 수 있습니다. 즉, 판매 및 전환율에 영향을 미칠 수 있습니다. 카피라이터에게 나쁜 키워드를 타겟팅하는 목록을 작성하기 위해 $300를 지불하고 출시 프로모션 기간 동안 100개 단위를 90% 할인된 가격으로 제공하기 위해 출시 서비스를 지불했다고 상상해 보십시오. 출시 서비스에 $300를 지불하고 $800 상당의 제품을 제공했습니다.

배송료와 FBA 수수료를 고려하면 약 $1700가 나오고 실제로 키워드 도구에서 말한 검색량의 25%만 포함된 검색 구문에 대해 1페이지에 성공적으로 순위를 매겼습니다. 방금 $1700를 낭비했습니다.

부정확한 Amazon 검색 데이터를 식별하는 방법

운 좋게도 부정확한 데이터를 쉽게 식별할 수 있는 몇 가지 트릭이 있으므로 주의 깊게 살펴보기만 하면 됩니다. 제품에 맞지 않는 검색 결과를 발견할 때마다 위험 신호가 표시되고 해당 도구의 품질에 대해 심각한 물음표가 발생해야 합니다.

사람들이 Amazon에서 논리적으로 검색하지 않는 문구

예를 들면 “DIY 해충 구충제”, “해충 퇴치 방법” 또는 “해충 방제 서비스”가 있습니다. 사람들이 Google에서 할 가능성이 더 큰 검색입니다. 아마존에서 검색하는 것은 그들에게 구매할 제품만 보여주기 때문에 의미가 없으며 이러한 문구는 제품에 대한 가능성이 거의 없습니다.

키워드 도구가 이와 같은 결과를 제공하는 경우 Google 또는 Bing 데이터를 사용하여 Amazon 검색량 추정치를 표시하고 있다고 거의 확실하게 말할 수 있습니다.

도구 데이터가 자신의 데이터와 너무 다릅니다.

한동안 판매했던 제품을 가져오고 Amazon 광고에 대한 상당한 양의 Sponsored Products PPC 데이터를 가지고 있습니다. 이 데이터를 기반으로 어떤 키워드가 가장 많이 팔리고 가장 많은 아마존 판매를 유도하는지 잘 알고 있어야 합니다.

그것을 도구가 말하는 것과 비교하십시오. 그들은 당신에게 완전히 다른 것을 말하고 있습니까? 데이터에 따르면 상위 볼륨 키워드가 총체적 의미가 있습니까? 경쟁사의 제품에 대해 역 ASIN 검색을 수행하면 효과적인 키워드의 방식으로 많은 것을 드러낼 수도 있음을 기억하십시오.

도구는 몇 개월 후에 동일한 데이터를 표시합니다.

내가 수용 가능한 기준으로 간주하는 데이터를 업데이트하지 않는 매우 인기 있는 키워드 도구가 있습니다.

이름을 밝히지는 않겠지만 가장 인기 있는 도구 중 하나를 사용하여 동일한 키워드에 대한 키워드 데이터를 비교했지만 1년 후 — 정확히 동일한 데이터였습니다.

실제 검색량이 1년 동안 한 자릿수로 변경되지 않았을 가능성은 얼마입니까? 나는 수학자는 아니지만 부정확한 데이터에 내기를 걸었습니다.

결론적으로

이야기의 교훈은 브랜드 성장과 광고 전략을 위해 어떤 도구를 사용하는지 주의하는 것입니다. 또한 비즈니스 결정을 내리기 위해 어떤 데이터 추정치를 신뢰하는지 주의하십시오. 값싼 키워드 도구를 사용하여 절약한 비용은 그 결과로 인해 초래될 수 있는 피해보다 더 클 수 있습니다.

투명성을 찾으십시오. 도구가 Google 데이터 사용을 확인하거나 거부할 수 없는 경우 Google 데이터라고 가정합니다. Helium 10은 항상 데이터 추정치를 투명하게 공개했습니다.

이러한 이유로 2년 후에도 여전히 내 비즈니스에서 의사 결정을 내리는 데 그들의 도구를 신뢰하고 있으며, 새로운 도구를 직접 평가할 때도 이와 동일한 사고 방식을 사용하는 것이 좋습니다.

원본 게시물 How Crucial is Amazon Search Data for Acquiring Better Keywords? – Helium 10

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