ই-কমার্স টুলগুলিকে একে অপরের সাথে তুলনা করার চেষ্টা করা বন্ধ করুন এবং পরিবর্তে আপনার অ্যাক্সেস আছে এমন প্রকৃত অ্যামাজন ডেটার সাথে টুলের অনুমান তুলনা করুন।
এটি নিজেই একটি মোটামুটি যুক্তিসঙ্গত প্রশ্ন। আপনি আপনার Amazon ব্যবসার জন্য গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে বিক্রয় অনুমান ব্যবহার করেন, তাই এটি বোঝায় যে আপনি যে সংখ্যাগুলি ব্যবহার করছেন সে সম্পর্কে আপনি আত্মবিশ্বাসী হতে সক্ষম হতে চান।
যদিও আমি এটা লিখছি (যেটা আমি গতকাল করেছিলাম এমন একটি লাইভ ভিডিওর লিখিত সংস্করণ) এর প্রধান কারণ হল লোকেরা ভুল প্রশ্ন করছে। একটি প্রশ্ন যা আমি গতকাল তিনবার দেখেছি তা হল, “আরে, হিলিয়াম 10 এই ASIN-এর জন্য বলেছে, আনুমানিক বিক্রয় এটি ছিল, কিন্তু এই অন্য টুলটি ভিন্ন। এটা কেন?”
আমাকে ব্যাখ্যা করা যাক কেন এটি একটি অর্থহীন প্রশ্ন এবং এটি বের করার চেষ্টা করার জন্য একটি অর্থহীন অনুশীলন। আমার অবস্থান হল বাস্তব AMAZON ডেটা যা দেখায় তার সব-গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক ছাড়া আপনার দুটি টুলের অনুমান একে অপরের সাথে তুলনা করা উচিত নয়। কারণটা এখানে.
আসুন আবহাওয়ার পূর্বাভাসের উপমা ব্যবহার করি। হতে পারে চ্যানেল 10 বলছে আগামীকাল তাপমাত্রা 90 ডিগ্রি হতে চলেছে, কিন্তু চ্যানেল 8 বলছে যে এটি 50 ডিগ্রি হবে৷ দুটির তুলনা করার এবং বৈসাদৃশ্য করার এবং কোনটি আরও সঠিক তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করার কোন বিন্দু আছে কি? না! আপনি যদি জানেন না যে প্রকৃত তাপমাত্রা কী হতে পারে, তাহলে সেগুলি ভিন্ন পূর্বাভাস বলে কী আসে যায়? আপনি কখনই জানতে পারবেন না কোনটি আরও সঠিক।
আপনি ভাবতে পারেন, “এটি কি অন্তত আমাকে বলবে না যে একটি সঠিক এবং একটি সম্ভবত খুব ভুল?” না! যদি প্রকৃত তাপমাত্রা 70 ডিগ্রী হতে পরিণত হয়? ওয়েল, তাদের উভয় 20 ডিগ্রী দ্বারা বন্ধ. একটি অন্যটির চেয়ে বেশি সঠিক নয়। কিন্তু আবার, আমি শুধু বলতে পারি কারণ আমার কাছে আসল তাপমাত্রা কী ছিল তার গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনশীল।
এটি বিক্রয় অনুমানের সাথে একই। গরু বাড়িতে না আসা পর্যন্ত আপনি তর্ক করতে পারেন যে টুল A টুল B এর চেয়ে বেশি নির্ভুল, কিন্তু এটি একটি অর্থহীন যুক্তি যদি আপনার কাছে প্রকৃত বিক্রয় কিসের সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনশীল না থাকে।
সুতরাং একে অপরের সাথে সরঞ্জামগুলির তুলনা করার চেষ্টা করা বন্ধ করুন এবং পরিবর্তে আপনার অ্যাক্সেস থাকা আসল অ্যামাজন ডেটার সাথে সরঞ্জামগুলির অনুমান তুলনা করুন। আর একটি জিনিস যা আমি দেখছি লোকেরা করে, তা হল পৃথক অনুমানের তুলনা এবং বৈসাদৃশ্য করার জন্য দুটি সরঞ্জামের সদস্যতা। একটি চূড়ান্ত সংখ্যায় পৌঁছানোর জন্য, তাদের নিজস্ব সূত্র রয়েছে যেমন দুটির মধ্যে পার্থক্য বিভক্ত করা।
উদাহরণস্বরূপ, সম্ভবত Xray বলছে 200,000 আনুমানিক বিক্রয়, এবং অন্য টুল বলছে 100,000, তাই তারা মনে করে এটি অবশ্যই 150,000 হবে৷
প্রতিটি অ্যামাজন টুল কোম্পানির কাছে ডেটা বিজ্ঞানীদের একটি দল রয়েছে যা অ্যালগরিদম এবং সূত্রগুলি নিয়ে আসছে যা বিক্রয়ের অনুমান করে। আমাকে বিশ্বাস কর. আপনি, আমি বা আপনার বিক্রয় ব্যবস্থাপক কেউই এমন একটি সূত্র নিয়ে আসবেন না যা অ্যামাজন নিজেই যা নিয়ে আসে তার চেয়ে আরও সঠিক হবে।
দ্বিতীয় বিন্দু যা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ তা হল কেন আমাদের প্রথম স্থানে বিক্রয় অনুমান প্রয়োজন। আসুন আমাদের আবহাওয়ার উপমা চালিয়ে যাই। কেউ কেন আবহাওয়ার পূর্বাভাস চায়? গত কয়েক সপ্তাহান্তে আমি আমার বাড়ির বাইরে গাছ কাটার জন্য একটি সপ্তাহান্তের দিন বেছে নিয়েছি।
তাপমাত্রা কী হতে চলেছে তা দেখার জন্য আমি পূর্বাভাসের দিকে তাকাই। ধরা যাক এটি বলছে আগামীকাল 101 ডিগ্রি হতে চলেছে। সেই পূর্বাভাসের ভিত্তিতে আমি কী সিদ্ধান্ত নেব বলে আপনি মনে করেন? ঠিক আছে, আমি আগামীকালের পরিবর্তে আজ কাজ করতে যাচ্ছি কারণ 101 ডিগ্রি আবহাওয়ায় বাইরে কাজ করার কোনো উপায় নেই। এখন, ধরা যাক যে আগামীকাল আসে এবং এটি দেখা যাচ্ছে মাত্র 96 ডিগ্রি হয়েছে। অথবা সম্ভবত এটি 103 ডিগ্রী ছিল।
পূর্বাভাস ভুল ছিল। আমি কি যত্ন? না! কেন না? কারণ আমার সিদ্ধান্ত ভিন্ন হতো না। এটা 96 ডিগ্রী বা 103 ডিগ্রী হলে আমার কিছু যায় আসে না… আমি সেই গরমে বাইরে কাজ করতে চাইতাম না। আসুন একটি বিপরীত দৃশ্যকল্প তাকান.
হয়তো আমরা দর্শক হিসেবে বাইরের কোনো ফুটবল খেলায় যাওয়ার পরিকল্পনা করছি। (যদি এবং কখন আমরা পারি!) আমি আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেখব, এবং যদি এটি 32 ডিগ্রি ফারেনহাইট (0 ডিগ্রি সেলসিয়াস) বলে, তাহলে আমি কী সিদ্ধান্ত নিতে যাচ্ছি? খেলায় উষ্ণ থাকার জন্য আমি একটি ভারী জ্যাকেট আনব। ধরা যাক প্রকৃত তাপমাত্রা 38…বা 25। আমি কি আবহাওয়া চ্যানেলে পাগল? না! আবার, কারণ আমি যে সিদ্ধান্ত নিয়েছি তা পরিবর্তন হত না। যে কোনও ভাবেই এই তাপমাত্রায়, আমার একটি জ্যাকেট দরকার হত!
যে দৃশ্যপটে আমি পাগল হয়ে যেতাম তা যদি সত্যিই 70 ডিগ্রির মতো হত, কারণ সেই ক্ষেত্রে, আমি আমার জ্যাকেট বাড়িতে রেখে যেতে পছন্দ করতাম। এটি বিক্রয় অনুমানের সাথে একই।
যদি আমি একটি কুলুঙ্গি নিয়ে গবেষণা করছি, এবং আমি যে টুলটি ব্যবহার করি তা বলে যে প্রথম পৃষ্ঠায় প্রতিযোগীদের গড় আনুমানিক বিক্রয় প্রায় 400,000 ডলার করছে, তাহলে আমি সম্ভবত কী সিদ্ধান্ত নেব? একটি ভাল সুযোগ আছে যে আমি এই কুলুঙ্গিটি একসাথে এড়াতে যাচ্ছি কারণ একটি নতুন পণ্যের সাথে প্রতিযোগিতা করার জন্য বিক্রয় বেগ আমার পক্ষে খুব বেশি।
কিন্তু, যদি আমি সঠিক বিক্রয় খুঁজে পাই, এবং প্রকৃত গড় 400,000 নয়, বরং 300,000 বা 500,000 ছিল। 100,000 ডলার বন্ধ থাকায় আমি কি বিরক্ত হতাম? না! কেন না? কারণ আমার সিদ্ধান্ত নেওয়া সেই অন্যান্য সংখ্যায় আলাদা হতো না। অনুমানটি এমন পরিসরের মধ্যে ছিল যেখানে আমি এখনও সেই কুলুঙ্গিটি এড়াতে পারতাম যদি এটি সেই সংখ্যাগুলির মধ্যে কোনও হয়। যদি প্রকৃত বিক্রয় শুধুমাত্র 50,000 হয়, তাহলে হ্যাঁ, একেবারে আমি বিরক্ত হতাম কারণ সেই পরিস্থিতিতে, হয়তো আমি সেই কুলুঙ্গিটি বিবেচনা করতাম।
উল্টো দিকে, যদি এটি বলে যে শীর্ষ প্রতিযোগীদের জন্য অনুমানটি মাসে প্রায় 50টি বিক্রয়। আপনার সিদ্ধান্ত কি? পর্যাপ্ত চাহিদা না থাকায় সম্ভবত সেই কুলুঙ্গিটি এড়াতে। প্রকৃত বিক্রয় 30 বা 80 হলে কি এটি পরিবর্তিত হবে? সম্ভবত না. আমি তখনও একই সিদ্ধান্তে উপনীত হতাম! সুতরাং, আপনি কখনই আমাকে এখানে বসে দেখতে পাবেন না এবং Helium 10 কে অন্য একটি টুলের সাথে তুলনা করে বলবেন, “দেখুন!!! Helium 10 বলেছে 99,000, এবং অন্য একটি টুল বলেছে 97,000, কিন্তু প্রকৃত বিক্রি ছিল 100,000!! আমরা অন্য টুলের চেয়ে অনেক ভালো!” এটা অর্থহীন। উভয় অনুমান 100% সম্পূর্ণরূপে ব্যবহারযোগ্য এবং একই সিদ্ধান্তে পরিণত হবে যদি আপনি প্রকৃত বিক্রয় জানতেন।
আমি চার্ট তৈরি করতে পারি এবং আপনাকে ডেটা দেখাতে পারি, কিন্তু আপনি অনুমান করতে পারেন যে এটি সম্ভবত ডাক্তারি করা হয়েছে। তাই আমি YouTube এবং Facebook-এ লাইভে গিয়েছিলাম এবং Amazon ডেটার তুলনায় প্রকৃত বিক্রয় অনুমান দেখিয়েছি। আমি যা দেখেছি তার কিছু স্ক্রিন শট এখন আপনাদের দেব। আমরা যখন এইগুলি নিয়ে যাচ্ছি, আসুন আবার মনে করি যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কী: আমরা এই সংখ্যাগুলিকে প্রকৃত অ্যামাজন ডেটার সাথে তুলনা করছি, অন্য কোনও সরঞ্জামের সাথে নয়। এবং দ্বিতীয়ত, এই অনুমানগুলি কি একই সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য যথেষ্ট সঠিক যেটি আমরা অ্যামাজন থেকে 100% সঠিক সংখ্যা নিয়ে করতাম?
অ্যাকাউন্ট 1: প্রোজেক্ট এক্স প্রোডাক্ট: কফিন শেল্ফ B07Z8HN212
এক্সরে বিক্রয় অনুমান 668 ইউনিট/মাস
আমাজন বিক্রেতা কেন্দ্রীয় সঠিক বিক্রয়: 670 ইউনিট
এটা তার চেয়ে বেশি কাছে আসে না!
একই অ্যাকাউন্ট থেকে, এখানে অন্য একটি পণ্য রয়েছে: ডিমের ট্রে B082MTTY2T
এক্সরে বিক্রয় অনুমান 50 ইউনিট/মাস
আমাজন বিক্রেতা কেন্দ্রীয় সঠিক বিক্রয়: 64 ইউনিট
এটি আমি আসলে অবাক হয়েছিলাম এটি কতটা কাছাকাছি ছিল কারণ মে মাসের বেশিরভাগ সময় ডিমের ট্রে স্টক শেষ ছিল। এটি শুধুমাত্র 20শে মে স্টকে এসেছে এবং অনেক সময় অ্যালগরিদমের একটি সঠিক অনুমান করার জন্য 30 দিনের বিক্রয় ডেটা প্রয়োজন৷ যাইহোক, এই ক্ষেত্রে আমরা দেখতে পাচ্ছি যে এটি সুপার ক্লোজ ছিল।
অ্যাকাউন্ট 2: হোয়াইটস্টোন পণ্য: গ্যালাক্সি টেম্পারড গ্লাস B084H4PYQ8
এক্সরে বিক্রয় অনুমান 1424 ইউনিট/মাস
আমাজন বিক্রেতা কেন্দ্রীয় সঠিক বিক্রয়: 1304 ইউনিট
এটি এমন একটি পণ্য যা প্রচুর বিক্রি হয়েছিল, এবং এখনও অনুমানটি খুব কাছাকাছি ছিল। প্রকৃত সংখ্যার 8% এর মধ্যে। তবে মনে রাখবেন, এটি 20% বা তার বেশি বন্ধ থাকলেও, সিদ্ধান্ত নেওয়ার উদ্দেশ্যে এটি ঠিক ছিল।
লাইভ ভিডিওতে আমি বিউটি, এবং হেলথ অ্যান্ড হাউসহোল্ডের মতো বিভিন্ন বিভাগে আরও দুটি অ্যাকাউন্টে গিয়েছিলাম এবং মোট 10+ পণ্য দেখেছি। Helium 10 এর অনুমান কি 100% সঠিক ছিল? না এটি ছিল না, তবে এটি সর্বদা সম্পূর্ণ ব্যবহারযোগ্য এবং অত্যন্ত নির্ভুল ছিল। অন্য সব লাইভ তুলনা দেখতে আপনি এখানে পুরো ভিডিওটি দেখতে পারেন।
এখানে আমি আশা করি আপনি এই নিবন্ধটি থেকে দূরে নিয়ে যান।
1. দুটি ভিন্ন টুলের অনুমান একে অপরের সাথে তুলনা করা বন্ধ করুন। এটা অর্থহীন। পরিবর্তে, প্রকৃত অ্যামাজন ডেটার সাথে অনুমান তুলনা করুন যদি আপনি জানতে চান যে ডেটা কতটা সঠিক বা ব্যবহারযোগ্য। আপনার নিজস্ব অনুমান আউটপুট করতে দুটি টুল সংখ্যার তুলনা করার জন্য আপনার নিজস্ব সূত্রগুলি নিয়ে আসার চেষ্টা করা বন্ধ করুন। দুটি ভিন্ন অনুমান সরঞ্জাম কেনার অর্থ অপচয় করবেন না। ট্র্যাক রেকর্ডের উপর ভিত্তি করে আপনি যাকে সবচেয়ে বেশি বিশ্বাস করেন তার সাথে থাকুন।
2. কখনই ভুলে যাবেন না যে আপনার প্রথম স্থানে বিক্রয় অনুমান প্রয়োজনের কারণ কী। এটি আপনার অ্যামাজন ব্যবসার জন্য শিক্ষিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য। একটি কুলুঙ্গি মধ্যে বিক্রি পরোয়ানা যথেষ্ট চাহিদা আছে? বর্তমান প্রতিযোগীদের দ্বারা কি খুব বেশি বিক্রি হচ্ছে যাতে আপনাকে দূরে থাকতে হবে? Helium 10 যদি 97% সঠিক হয় এবং অন্য টুল শুধুমাত্র 93% সঠিক হয় তাহলে চিন্তা করা বন্ধ করুন। সেই পরিস্থিতিতে, উভয় অনুমানই ১০০% কার্যকর। আপনার সিদ্ধান্ত আলাদা হবে না কারণ একটি টুল অন্যটির থেকে কিছুটা বেশি নির্ভুল।
Amazon বিক্রেতা হিসাবে, আপনি আপনার ব্যবসার জন্য সিদ্ধান্ত নিতে সঠিক ডেটার উপর নির্ভর করেন। আমরা এখানে Helium 10 এ এটিকে খুব গুরুত্ব সহকারে নিই এবং এইভাবে আমরা সেখানে সবচেয়ে সঠিক ডেটা পেয়ে গর্বিত। আমরা কি নিখুঁত? অবশ্যই না. কিন্তু মনে রাখবেন কি ভুল প্রমাণ নয়: দুটি ভিন্ন টুলের সংশ্লিষ্ট অনুমানের তুলনা। অযৌক্তিকতার প্রমাণটি হল প্রকৃত অ্যামাজন ডেটা থেকে একটি অনুমান। সুতরাং, আপনি যদি কখনও এটি দেখতে পান, অনুগ্রহ করে আমাদের সহায়তা টিমের সাথে যোগাযোগ করুন যারা একেবারে সেই তথ্যটি চান যাতে আমাদের বিকাশকারীরা ভুলের কারণ যা কিছু ঠিক করতে পারে৷
আমাদের ওয়েবসাইট যেমন বলে, আমরা আপনাকে “Amazon-এ বিক্রি করার জন্য যা কিছু প্রয়োজন এবং আরও অনেক কিছু দিই।” আরও সরঞ্জাম, আরও কার্যকারিতা এবং হ্যাঁ, আরও সঠিকতা। আপনি যদি এখনও আমাদের চেষ্টা না করে থাকেন তবে আপনি কিসের জন্য অপেক্ষা করছেন?
আজই এখানে সাইন আপ করুন!
আপনার Facebook বা LinkedIn-এ শেয়ার করতে নিচের সোশ্যাল শেয়ার বোতামগুলি ব্যবহার করতে নির্দ্বিধায়, যদি আপনি মনে করেন যে আপনার নেটওয়ার্ক এই নিবন্ধে মূল্য খুঁজে পাবে।
মূল পোস্ট Helium 10 – Helium 10s Estimates Compared To Amazon Data