줄거리를 바꾸면 Alexa의 음성 인식 AI와 의사 소통하는 방식은 판매 및 구매 모두에 대해 Amazon에서 제품을 검색하는 방법에 대해보다 인간적인 접근 방식을 요구합니다.
아마존이 구글을 제치고 제품 검색의 지배적인 검색 엔진이 된 것은 바로 작년이었습니다. Amazon의 Alexa와 Google의 어시스턴트는 단순히 인터넷 기반 검색을 시작하는 올바른 방법을 가르치는 것 이상의 역할을 하는 AI(인공 지능) 음성 인식 장치의 수가 증가하고 있는 중심에 있습니다. 그들은 또한 우리의 자연스러운 질문을 더 잘 이해하는 법을 배웁니다.
기술의 세계가 빠르게 발전하고 Google과 Amazon의 백룸에 있는 엔지니어가 알고리즘, 운영 체제, 그리고 가장 중요한 것은 스마트 장치의 음성 기반 AI 기능을 분주하게 개선함에 따라 보다 유기적인 커뮤니케이션을 향한 조류는 오직 증가.
몇 년 전으로 돌아가 Orwellian Fear를 생각해 봅시다.
주요 우려 사항 중 하나는 사용자의 주머니에 항상 존재하는 작은 컴퓨터와 점점 더 방 구석에 있는 유용한 작은 디스크인 Alexa가 우리의 삶을 장악할 것이라는 점이었습니다.
좋아, 어쩌면 그것이 실현되었을 수도 있습니다.
그러나 또 다른 걱정은 우리가 인간 대 인간 상호 작용의 풍부한 기준선을 유지하면서 스스로 생각하는 능력을 어떻게든 잃어버릴 것이라는 점이었습니다.
2017년 6월 오스틴에 있는 텍사스 대학의 연구를 기반으로 한 Psychology Today의 기사에 따르면 스마트폰이 우리를 멍청하게 만드는가? 꺼져 있고 얼굴이 아래로 향하는 경우.
똑똑한 돈은 우리가 소중히 여기는 기술의 경이로움에 베팅하고 있었기 때문에 우리가 서로 의사 소통하는 방식이 크게 저하되었습니다.
글쎄, 더 이상. 이제 현기증나는 사회-기술적 중심에서 우리의 스마트 장치는 우리에게 더 많은 것을 요구하고 있으며 사실상 우리가 더 나은 것을 요구하고 있습니다.
돈만큼 동기를 부여하는 것은 없다
전자 상거래의 경우 유기적 상호 작용은 갑자기 강력한 회사에서만 제공할 수 있는 일종의 수익성 있는 재정적 보상을 이끌어냅니다. 그 중 아마존과 구글. 그리고 우리가 알다시피, 이와 같이 똑똑한 회사는 합당한 이유가 없으면 돈을 쓰지 않습니다.
그러나 먼저, 작은 역사 . . .
우리의 데스크탑, 랩탑, 태블릿 및 휴대폰은 기본 기술 백본에 3가지 양자 변화를 거쳤습니다.
- 첫째, 실리콘 밸리 차고에서 태어난 완전히 새로운 컴퓨팅 성능과 함께 설계하고 프로그래밍할 수 있는 방법을 제공한 키보드가 있었습니다.
- 그 다음은 터치의 출현과 스마트폰과 태블릿에 대한 전 세계의 관심과 함께 찾아온 무수한 스와이프 동작이었습니다. 우리의 장치는 우리의 일부가 되었습니다. 그들은 책상이나 탁자 위에 있지 않았습니다. 그들은 주머니, 지갑 또는 더 자주 우리 손에 단단히 움켜 쥐었습니다.
- 이제 AI의 음성 인식 소프트웨어가 발전하면서 인간과 인공 지능의 구분이 계속 모호해지고 있습니다.
이러한 장치와 이를 통해 가능하게 하는 유연하고 매우 직관적인 음성 검색은 우리에게 무언가를 노골적으로 “판매”하는 것과는 대조적으로 브랜드가 솔루션의 일부인 전자 상거래 모델을 동적으로 활성화했습니다.
이제 돈으로 돌아갑니다. . .
Amazon의 자동 음성 인식 및 자연어 이해 기술을 사용하면 사용자가 모국어로 자연스럽고 자연스러운 음성으로 의사 소통할 수 있습니다.
수천만 명의 Alexa 사용자는 문자 그대로 전자 상거래 비즈니스를 집으로 초대하여 즐겁게 지내거나 단순히 작업을 도와줍니다.
이 기술로 벌 수 있는 엄청난 돈이 있습니다. 프리미엄 디지털 콘텐츠를 마케팅하고, 스포츠, 뉴스 및 음악 구독을 제공하고, 온라인 게임 제품(캐릭터, 무기 또는 레벨)에 대한 “소액 거래”를 촉진하고, 실제 상품 및 서비스를 판매하는 데 사용할 수 있습니다.
하지만 그게 다가 아닙니다. Amazon은 개발자들이 큰 현금 지불로 돈을 버는 “기술”을 만들도록 장려하고 있습니다.
Amazon은 개발자가 고객 참여를 높이고 궁극적으로 전자 상거래 현금 흐름을 유도하는 기술을 구축하여 매월 돈을 벌 수 있도록 하는 Alexa Development Rewards를 설립했습니다.
Amazon에서 성공으로 가는 모든 길은 효과적인 키워드 조사를 통해 이루어집니다.
Google은 2019년 7월에 “우리의 검색 알고리즘은 수백 개의 변수에 의존하는 복잡한 수학 방정식”이며 “2018년에 훈련된 외부 검색 평가자와 실시간 테스트를 통해 654,680건 이상의 실험을 실행하여 검색 기능이 3234개 이상 개선되었습니다. .”
Google이나 Amazon 모두 사용 가능한 기술과 학습된 행동에 대한 알고리즘 조정을 중단하지 않을 것이 분명합니다.
Google과 마찬가지로 Amazon의 A9 알고리즘은 텍스트 일치 관련성(고객의 검색어가 귀하의 제품과 얼마나 일치하는지)에 크게 의존합니다. 제품은 일반적으로 목록 자체에 검색된 키워드가 포함된 경우 특정 검색어에 대해서만 검색됩니다.
롱테일 키워드를 좋아하는 또 다른 이유
변화가 오고 있으며, 음성 인식 기반 AI가 제품 검색을 롱테일 키워드에 크게 의존하는 방식으로 되돌아갑니다.
일반적인 키워드 최적화 체크리스트는 다음 4가지 주요 측면에 주의를 집중하는 것의 중요성을 강조합니다.
- 제품 목록 제목
- 제품 설명
- 중요 항목
- 백엔드 검색어(Amazon이 개선될 때마다 중요도가 점점 낮아짐)
이제 검색이 발생하는 방식을 재고할 필요가 있습니다.
매일 전 세계 수백만 명의 사람들이 집에 새로운 음성 지원 스마트 장치를 추가하고 있습니다.
분석가들은 2019년 말까지 전 세계 가정에 2억 개 이상의 스마트 스피커 기반이 있을 것이라고 말합니다. 그 때문에 앞으로는 음성 요청으로 시작하는 인터넷 검색의 비율만 증가할 것입니다.
2020년까지 전체 검색의 50%가 음성 검색에서 시작될 것이라고 합니다. 이러한 유기적으로 말하는 검색 요청은 더 긴(5단어 이상) 문장의 형태인 경향이 있으며 훌륭한 콘텐츠와 롱테일 키워드의 자연스러운 구조 모두에 대해 계속해서 보상할 것입니다.
Alexa에게 무언가를 요청하는 사람들이 대화식 음성 검색이 더 쉬울 것이 분명하지만 Google 및 Amazon 시장 내에서 이러한 유형의 음성 검색을 최적화하려면 어떻게 해야 할까요?
음성 인식 최적화 SEO 체크리스트:
- 모든 서면 콘텐츠는 본질적으로 대화식이어야 합니다. 소리내어 읽어보세요. 의미가 없으면 검색이 잘 되지 않을 수 있습니다. Amazon과 Google 모두 음성 질문의 경향을 반영하는 검색 쿼리를 시작하여 누가, 무엇을, 어디서, 언제, 어떻게 사용하도록 권장합니다.
- 유기적이고 대화식 연설은 본질적으로 매우 긴 꼬리 키워드입니다. 대화를 정제하면 롱테일 키워드를 갖게 됩니다. 고도로 설명적인 롱테일 키워드를 통합하면 검색 가능성, 순위가 향상되고 더 나은 콘텐츠로 이어질 것입니다.
- 롱테일은 롱테일을 의미하지 않습니다. 짧고 명확하게 작성하고 간결하게 유지하십시오. 검색 엔진은 일반적으로 페이지의 제목과 첫 번째 단락을 검색합니다.
아마존의 선택을 잊지 말자.
Amazon에 따르면 Amazon’s Choice는 2015년에 “아마존에서 가장 인기 있는 검색을 위해 즉시 배송할 준비가 된 높은 평가와 합리적인 가격의 제품을 강조하여 고객의 쇼핑을 단순화”하기 위한 방법으로 시작되었습니다.
음성 검색의 출현은 이제 Amazon’s Choice에 더 많은 프로필을 제공했습니다.
소비자가 Alexa에게 제품 주문을 요청하면 음성 도우미는 3가지 유형(Amazon Prime 인증) 제품을 전환하여 장바구니에 담습니다.
- “Amazon’s Choice” 표시가 있는 제품
- 자연 검색에서 1위를 차지한 제품
- 소비자가 이전에 구매한 제품
Alexa를 다시 병에 넣을 수 없습니다.
기술은 계속해서 발전할 것입니다. 그 정도는 말할 필요도 없습니다. 확실한 것은 인공 지능과 음성 인식이 우리가 일하고 생활하는 방식에서 그 역할을 계속해서 증가시킬 것이라는 점입니다. 이 모든 것의 이상하게 위안이 되는 측면은 기계가 점점 더 인간적으로 변해감에 따라 우리가 같은 일을 하려는 노력을 두 배로 늘리도록 부추긴다는 것입니다.
기술에 대해 말하다
Amazon에서 성공의 뿌리가 키워드를 중심으로 이루어지고 오늘날의 기술이 검색을 대화식 용어로 발전시키고 있다면 키워드 연구는 여전히 매우 중요합니다. 이를 알면 광범위한 키워드 연구를 수행하는 데 Helium 10(특히 Cerebro 및 Black Box)보다 더 나은 도구가 없습니다.
경쟁자 키워드의 강점을 인식하고, 틈새 시장에서 사용되는 키워드를 이해하고, 자연어를 염두에 두고 최적화함으로써 Amazon 판매자는 이러한 기술의 발전으로부터 많은 것을 얻을 수 있습니다.
원본 게시물 How Alexa Is Making Long-Tail Keywords Essential – Helium 10
