2018년에 오신 것을 환영합니다!
당신이 깨닫지 못할 수도 있는 4분기에 받은 선물 중 하나는 PPC 데이터입니다. 많이. 가장 중요한 것은 검색어 전환 데이터입니다.
휴일 데이터에서 무엇을 기대할 수 있습니까?
두 기간 동안 각 계정 내에서 판매된 검색어에 대해 수백 개의 계정을 선택하여 분석했습니다.
- 6월 1일부터 9월 1일까지(연휴 기간이 시작되기 전에 종료되는 기준 기간 90일)
- 11월 22일 ~ 12월 17일(성수기 – 25일).
계정에 여름 기간에 100개의 다른 검색어가 있었다면 휴가 기간 동안 전환된 87개의 새로운 검색어를 발견했을 것입니다!
이 계정은 휴가철에 여름과 거의 같은 수의 새로운 검색어를 발견했습니다! 이는 새로운 전환 검색어의 비율이 3배가 된다는 것을 의미합니다.
왜 이런 일이 일어났습니까? 나머지 기간 동안 검색량이 너무 적어서 전환이 발생하지 않았을 수 있지만 휴일 트래픽이 증가하면서 전환이 가능하다는 것을 알게 되었습니다.
이전에 상자 그림을 본 적이 없다면 제거해야 할 주요 사항은
- 계정의 75%는 여름에 100개당 휴가 기간 동안 최소 42개의 새로운 검색어를 발견했습니다.
- 중간 계정에서 100개당 87개의 검색어를 찾았습니다.
- 25%의 계정에서 100개당 211개 이상의 검색어를 찾았습니다.
그것은 새로운 검색어의 톤입니다!
물론 이것은 경고 없이 오지 않습니다. 이들 중 일부는 연중 다른 기간에는 잘 작동하지 않는 휴일 관련 검색어일 수 있습니다. 내년을 위해 뒷주머니에 보관하십시오(또는 Prestozon에서 보관하도록 하십시오!). 그러면 휴일이 다가오면 입찰할 항목을 알 수 있습니다.
이들 중 일부는 4분기에 출시된 신제품 때문일 수 있습니다. 대단해! 지금은 이러한 검색어를 수집하고 새해에 성공할 수 있도록 캠페인을 설정하기에 완벽한 시기입니다.
나머지? 12월에 광고 캠페인을 운영하면 얻을 수 있는 작은 금덩이입니다.
변환 검색어 찾기
그렇다면 이 새로운 승자를 어떻게 찾습니까? 간단한 3단계로 Prestozon의 검색어 탐색기를 사용하세요.
- 날짜 범위를 휴일 기간으로 설정
- 하나의 캠페인 또는 캠페인 그룹으로 필터링합니다(일반적으로 한 번에 하나의 제품 또는 제품 그룹에 집중하려는 경우).
- 전환 검색어만 표시하도록 ‘주문 >0’ 필터를 추가하세요.
결과는 수많은 잠재력을 가진 검색어입니다! 하나 이상의 판매가 있는 모든 항목은 추가로 테스트할 가치가 있으므로 수동 캠페인으로 이동합니다.
이제 그들로 무엇을 합니까?
이제 좋은 새 검색어를 찾았으므로 일치검색 키워드로 설정하는 것이 좋습니다. 입찰가를 사용하여 이러한 각 검색어에 대한 노출을 제어할 수 있기를 원합니다.
아직 없는 경우 검색어를 해당 제품과 분리할 수 있도록 각 제품 또는 제품 그룹에 대해 일치검색 광고그룹을 설정하는 것이 좋습니다. 일치검색 광고그룹의 이점 중 하나는 모든 노출이 하나의 키워드에 포함되도록 다른 그룹의 각 일치 키워드를 ‘제외 일치’로 만들 수 있다는 것입니다. 이렇게 하면 나중에 해당 키워드에 대한 결정을 쉽게 내릴 수 있습니다.
검색어 격리는 그 자체로 가치가 있는 복잡한 주제입니다. 지금은 4분기에 방금 찾은 모든 새로운 검색어를 포함하여 지금까지 판매된 모든 검색어에 대해 일치검색 키워드가 있는지 확인하십시오.
그런 다음 최고의 입찰가를 유지하십시오.
이러한 새 키워드는 “실행 후 잊어버리기”가 아닙니다. 이러한 검색어 중 일부는 봄보다 휴가철에 전환율이 더 높았을 수 있습니다. 프레스토존이 빛을 발하는 곳입니다.
이러한 검색어에 대해 키워드를 설정하면 Prestozon Automation이 인수할 수 있습니다. 자동화는 각 키워드에 대한 입찰가를 최대한 자주 조정하여 작동하므로 타겟 ACOS에 빠르게 집중할 수 있습니다. Campaign Manager를 방문하여 타겟 ACOS가 올바르게 설정되었는지 확인한 다음 자동화를 켭니다.
1월은 사람들이 받은 현금과 기프트 카드를 사용하기 때문에 아마존에서 강력한 판매 기간이 될 수 있습니다. 4분기 실적 데이터에서 가능한 모든 가치를 추출하여 최대한 활용하십시오.
원본 게시물 Holiday Data Mining – Helium 10
