아마존의 “블랙박스” 뚜껑을 날려버리다 – (아마존이 이미 그랬던 것은 아니다)
요즘에는 불가사의한 ‘Amazon Algorithm’에 대해 이론화하고, 가설화하고, 일반화하는 여러 스레드를 살펴보지 않고는 판매자 포럼이나 FBA 토론 그룹을 방문할 수 없는 것 같습니다.
Amazon 알고리즘은 판매자의 마음에 일종의 부기맨 또는 Amazon 매장의 각 재산의 상승과 하락을 변덕스럽게 제어하는 암호화된 신화적 생물로 각인되었습니다.
일부 FBA 셀러는 사실보다 픽션을 선호합니다.
2009년부터 판매자 주문 처리 및 FBA 판매자로서 저는 판매자 제안의 이점을 위해 Amazon 알고리즘을 “게임”하거나 해킹하는 수십 가지 이론을 들었습니다.
내가 수년 동안 들었던 Amazon 알고리즘을 전복시키는 이론은 다음과 같습니다.
- 알고리즘은 아마존이 6개월 이상 보관해야 하는 노후된 재고에 대해 벌을 주기 때문에 매년 전체 FBA 재고 카탈로그를 교체해야 합니다.
- 판매자 주문 처리 및 아마존 주문 처리를 모두 수행해야 합니다. 그렇지 않으면 알고리즘이 페이지 보기를 상품으로 제한합니다.
- 매주 하나의 FBA 배송을 아마존에 보내야 합니다. 그렇지 않으면 알고리즘이 리스팅을 손상시킵니다.
- 알고리즘이 활성 계정을 보상하기 때문에 매주 75-100개의 새 제품 목록을 계정에 추가해야 합니다.
- Amazon에서 귀하의 활동을 모니터링하고 양호한 상태를 유지하여 귀하의 목록에 대한 더 많은 페이지 보기를 생성하기 때문에 성능 지표에서 매일 모든 링크를 클릭하고 해당 페이지에서 사용 가능한 모든 주간 보고서를 인쇄해야 합니다.
그 중 하나를 들었습니까?
이러한 이론 중 일부는 다양한 전자 상거래 운영에 대한 상식적인 팁일 뿐이지만 일부는 완전히 허술합니다.
“매년 내 모든 FBA 재고를 비우고 모든 부수적 재고 처분 비용과 배송 비용을 소모하여 모든 것을 처분했다가 다시 채우는 데 도움이 됩니다. 정말?!?”
Amazon 알고리즘이 나를 만들었습니다.
진실은 많은 판매자가 세계 최대 온라인 시장 중 하나에서 효과적으로 경쟁할 수 있는 자신의 상점의 순환적이거나 실적이 저조한 판매, 부족한 재고 구성 또는 경련 능력을 설명하는 방법으로 이러한 정교한 의식을 만들어내고 수용한다는 것입니다.
알고리즘은 아마존 판매자가 경험하는 모든 질병에 대한 편리한 변명입니다.
이러한 모든 판매자 이론의 진정한 문제는 판매자 중심이라는 것입니다. 오랜 기간 동안 Amazon에서 판매했다면 Amazon이 소매 주문의 맨 위에 고객을 배치한다는 것을 알고 있습니다.
우리 판매자는 아래 몇 못입니다.
그 사실이 의심되는 경우 위조 제품을 판매한다고 주장하는 몇 가지 A-Z 클레임 또는 고객과 싸우고 계정에 어떤 일이 발생하는지 확인하십시오. 나는 개인적으로 고객 불만을 잘못 관리하여 정지 된 여러 판매자를 알고 있습니다.
하지만 사실을 찾는 것보다 아마존 알고리즘에 대한 일화와 관찰 의견을 공유하는 것이 더 쉽다고 생각합니다.
알고리즘에 대한 Amazon 프로그래머의 요리
전직 저널리스트로서 가장 훌륭하고 가장 신뢰할 수 있는 정보는 간접적인 소문보다는 1차 출처에서 나오는 경향이 있음을 발견했습니다.
Amazon 알고리즘과 관련하여: Amazon 프로그래머는 궁극적인 소스입니다. 그래서 아마도 우리는 출처가 주제에 대해 말하는 것을 들어야 할 것입니다.
이 주제에 관해 내가 찾은 최고의 기사 중 하나는 2003년 공개적으로 그리고 솔직하게 알고리즘을 논의하는 IEEE Internet Computing이라는 이름의 불분명한 무역 간행물에 게시되었습니다. 이 기사는 Amazon 프로그래머, Amazon 통계학자 및 Amazon 기술자가 공동으로 작성했습니다.
저는 코딩, 회귀 분석 또는 기계 학습의 전문가는 아니지만 이 기사에서는 Amazon 알고리즘을 구동하는 “비밀”을 공유합니다.
준비가 되었나요? 알고리즘의 비밀은… 아마존 고객이 클릭하기 전에 더 많은 비율의 아마존 고객 지갑을 확보하는 것입니다.
모든 고객 상호 작용에서 더 많은 수익을 얻는 Amazon 알고리즘의 이면에 있는 금전적 신비주의입니다. 기간.
Amazon의 알고리즘은 고객을 위해 구축되었지만 판매자 비용이 들지 않음
이 기사에서는 알고리즘이 극복해야 하는 몇 가지 문제가 있으며 이 모든 문제는 전적으로 고객에게만 초점이 맞춰져 있다고 설명합니다.
끊임없는 코딩 업데이트와 업그레이드가 결합되어 끊임없이 진화하는 이 소프트웨어는 구매자의 현재 목표 구매를 다른 구매와 연결하는 ‘추천’ 기능인 “Item-to-Item Collaborative Filtering”이라는 고객 경험을 제공하기 위해 노력합니다. 고려 가능한 제품.
그것이 아마존 알고리즘의 추진 목적입니다.
이 알고리즘은 나와 같은 타사 판매자가 지속적으로 업데이트하는 수백만 개의 베스트셀러 제품에 대한 수백만 고객의 실시간 페이지 뷰를 사용하여 예측 소프트웨어를 실행합니다.
그런 다음 구매자의 과거 구매 내역을 고려하여 구매자의 가상 장바구니에 추가할 수 있는 여러 제품을 놀라운 정확도로 생성합니다. 이 모든 활동은 전 세계적으로 밀리초 범위 내에서 발생합니다.
그건 그렇고, 입력이 기하 급수적으로 증가하기 때문에 수백만 개의 하위 계산 및 출력 각각에는 컴퓨팅 성능과 서버 용량이 필요합니다. 따라서 알고리즘은 자체 진단 인공 지능을 적용하여 정기적으로 자체 압축하고 지속적인 학습을 분류하여 고객에게 최상의 속도와 출력을 보장하기 위해 향후 데이터 검색이 용이하도록 해야 합니다.
알고리즘은 판매자가 아니라 고객을 위해 존재합니다.
알고리즘을 “해킹”하는 유일한 방법은 우수한 고객 서비스를 제공하고 고객이 사고 싶어하는 제품을 제공함으로써 고객에게 확고한 약속을 하는 것입니다. Helium 10에는 마지막 제품 비트에 대한 새 앱이 있습니다.
아마존은 알고리즘을 숨기지 않습니다. 실제로 최근에 소프트웨어를 오픈소스로 출시하여 누구나 빌드하거나 개선할 수 있습니다.
따라서 다음에 판매자가 모든 문제를 수수께끼 같은 “알고리즘”에 탓으로 돌리는 것을 들었을 때, 실제로는 모두 아마존 고객에 관한 것임을 기억하십시오.
다음 기사에서는 알고리즘을 만들고 유지하며 성장시키는 회사에 대해 거의 아무도 알지 못하는 평범한 곳에 숨어 있는 작은 회사를 살펴보겠습니다.
원본 게시물 Removing the Mystery Surrounding the Amazon Algorithm: Part 1 – Helium 10
